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Application mobile / Algorithme de Deep Learning
Application mobile permettant d'aider à la détection du cancer du col de l'utérus.
Projet développé en collaboration avec le laboratoire LTS5 de l'EPFL et les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG). Dans une première phase du projet l'application a permis de collecter de manière sécurisée les données. Dans un second temps l'application sert à aider à la prise de décision en classifiant des zones selon un facteur de risque.
Technologies : React-Native, Pytorch, Data Anonymization.
Application mobile / Algorithme de Deep Learning
Application mobile une startup de l'EPFL en IA.
L'application utilise la technologie Edge AI pour analyser et gérer ses appels téléphoniques. Le Edge AI est l'utilisation de l'intelligence artificielle directement sur le smartphone plutôt que par une connexion au cloud, ce qui permet de nombreux avantages en terme par exemple d'économie d'énergie, de rapidité et de protection des données.
Technologies : React-Native, Picovoice.
Site web / Blockchain / NFT
Développement d'un site web dans le secteur des NFT.
Nifty permet de mettre à disposition des analyses, des statistiques et des prédictions sur les NFT, en particluier les tendances actuelles dans le monde du crypto art. Grâce à des algorithmes issus de la recherche scientifique, Nifty permet de donner une longueur d'avance aux investisseurs.
Technologies : ReactJS, NextJS, Carbon Design, Hasura.
Site web
Développement d'un site web pour promouvoir l'outil Muse qui permet d'être à l'écoute des avis des visiteurs.
Muse est un projet novateur, soutenu par la fondation Migros Pioneer et l'EPFL. C'est un outil permettant de fournir des données d'analyse et d'évaluation pour les musées à fin de les aider à mieux connaître les attentes des visiteurs : "Muse is the voice of the visitor".
Technologies : ReactJS, Gatsby, Contentful.
Design / Application mobile / Algorithme de Deep Learning
Design et développement d'une application mobile pour détecter les parasites dans les ruches.
L’application permet à un apiculateur de détecter les varroas parasites grâce à un algorithme de Deep Learning ainsi que de gérer ses différentes ruches et ruchers. Le projet est mené en collaboration entre l’EPFL et la société Suisse Apizoom.
Technologies : React Native, Python, MongoDB.
Design / Application mobile
Design et développement d'une application mobile pour faciliter la rencontre entre sportifs en Suisse.
L'application mobile permet de 'smatcher' des sportifs grâce à un algorithme utilisant les données sportives comme le niveau, les disponibilités et d'autres critères comme la géolocalisation, le sexe et l'âge. Les sportifs peuvent dialoguer à travers l'application pour faire connaissance et organiser des rencontres sportives.
Technologies : React Native, Node, Firebase.
Site web
Développement d'un site web pour proposer des prêts sur mesure aux auto-entrepreneurs.
Mansa est une Fintech en pleine croissance. Après avoir levé plus de 18M€, elle a décidé de démocratiser le système des prêts bancaires en proposant des prêts en ligne, automatisés et personnalisés.
Technologies : ReactJS, NextJS, NestJS (Node), Strapi.
Application mobile / Algorithme de Deep Learning
Application mobile permettant d'aider à la détection du cancer du col de l'utérus.
Projet développé en collaboration avec le laboratoire LTS5 de l'EPFL et les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG). Dans une première phase du projet l'application a permis de collecter de manière sécurisée les données. Dans un second temps l'application sert à aider à la prise de décision en classifiant des zones selon un facteur de risque.
Technologies : React-Native, Pytorch, Data Anonymization.
Application mobile / Algorithme de Deep Learning
Application mobile une startup de l'EPFL en IA.
L'application utilise la technologie Edge AI pour analyser et gérer ses appels téléphoniques. Le Edge AI est l'utilisation de l'intelligence artificielle directement sur le smartphone plutôt que par une connexion au cloud, ce qui permet de nombreux avantages en terme par exemple d'économie d'énergie, de rapidité et de protection des données.
Technologies : React-Native, Picovoice.
Site web / Blockchain / NFT
Développement d'un site web dans le secteur des NFT.
Nifty permet de mettre à disposition des analyses, des statistiques et des prédictions sur les NFT, en particluier les tendances actuelles dans le monde du crypto art. Grâce à des algorithmes issus de la recherche scientifique, Nifty permet de donner une longueur d'avance aux investisseurs.
Technologies : ReactJS, NextJS, Carbon Design, Hasura.
Site web
Développement d'un site web pour promouvoir l'outil Muse qui permet d'être à l'écoute des avis des visiteurs.
Muse est un projet novateur, soutenu par la fondation Migros Pioneer et l'EPFL. C'est un outil permettant de fournir des données d'analyse et d'évaluation pour les musées à fin de les aider à mieux connaître les attentes des visiteurs : "Muse is the voice of the visitor".
Technologies : ReactJS, Gatsby, Contentful.
Design / Application mobile / Algorithme de Deep Learning
Design et développement d'une application mobile pour détecter les parasites dans les ruches.
L’application permet à un apiculateur de détecter les varroas parasites grâce à un algorithme de Deep Learning ainsi que de gérer ses différentes ruches et ruchers. Le projet est mené en collaboration entre l’EPFL et la société Suisse Apizoom.
Technologies : React Native, Python, MongoDB.
Design / Application mobile
Design et développement d'une application mobile pour faciliter la rencontre entre sportifs en Suisse.
L'application mobile permet de 'smatcher' des sportifs grâce à un algorithme utilisant les données sportives comme le niveau, les disponibilités et d'autres critères comme la géolocalisation, le sexe et l'âge. Les sportifs peuvent dialoguer à travers l'application pour faire connaissance et organiser des rencontres sportives.
Technologies : React Native, Node, Firebase.
Site web
Développement d'un site web pour proposer des prêts sur mesure aux auto-entrepreneurs.
Mansa est une Fintech en pleine croissance. Après avoir levé plus de 18M€, elle a décidé de démocratiser le système des prêts bancaires en proposant des prêts en ligne, automatisés et personnalisés.
Technologies : ReactJS, NextJS, NestJS (Node), Strapi.
Application mobile / Algorithme de Deep Learning
Application mobile permettant d'aider à la détection du cancer du col de l'utérus.
Projet développé en collaboration avec le laboratoire LTS5 de l'EPFL et les Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG). Dans une première phase du projet l'application a permis de collecter de manière sécurisée les données. Dans un second temps l'application sert à aider à la prise de décision en classifiant des zones selon un facteur de risque.
Technologies : React-Native, Pytorch, Data Anonymization.
Application mobile / Algorithme de Deep Learning
Application mobile une startup de l'EPFL en IA.
L'application utilise la technologie Edge AI pour analyser et gérer ses appels téléphoniques. Le Edge AI est l'utilisation de l'intelligence artificielle directement sur le smartphone plutôt que par une connexion au cloud, ce qui permet de nombreux avantages en terme par exemple d'économie d'énergie, de rapidité et de protection des données.
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La confiance et la communication sont essentielles dans notre processus de développement.
Nous savons travailler de manière agile en mettant à profit l'expérience acquise lors de nombreux projets pour des startups, des spin-off issues de la recherche et pour des grandes entreprises.
Nous maîtrisons le développement sur toutes les plateformes grâce à des technologies hybrides qui permettent de mutualiser le code source.
Cela amène un gain important en temps et en budget pour le client.
Nous fournissons un code respectant les meilleurs standards en terme de performance et de qualité.
Passionnés de développement, nous aimons créer des
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