Développement et intégration IA : du chatbot à la production

Développement et intégration IA sur mesure

Appik Studio est une agence de développement et d'intégration IA basée à Lausanne. Nous concevons des chatbots IA, assistants métier, systèmes RAG, outils d'automatisation et fonctions de machine learning, puis nous les intégrons dans vos applications et processus existants.

Notre double expertise — développement logiciel et IA — nous permet d'aller du prototype à une fonctionnalité réellement utilisée en production : données, évaluation, intégration, sécurité et suivi. Nous intégrons l'IA aussi bien dans nos applications mobiles que dans nos applications web.

Développement de chatbots IA

Nous développons des chatbots IA sur mesure pour le service client, la recherche documentaire et les assistants internes. Ils peuvent être intégrés à un site web, une application mobile ou un outil métier, avec une interface et un ton adaptés à votre organisation.

Chatbots RAG connectés à vos données

Un chatbot RAG recherche d'abord dans vos documents, votre base de connaissances ou vos données métier avant de répondre. Nous concevons le pipeline de recherche, les citations de sources, les permissions et les évaluations qui permettent de vérifier la qualité des réponses.

Assistants métier et agents IA

Pour les workflows plus avancés, nous développons des assistants capables d'analyser des documents, préparer une synthèse, remplir un outil interne ou déclencher une action validée par un utilisateur. Les règles d'accès, les confirmations et la traçabilité sont cadrées dès le départ.

Intégration et mise en production

Le développement d'un chatbot ne s'arrête pas à une fenêtre de conversation. Nous prenons en charge son intégration à vos systèmes, la sécurité des données, les garde-fous, le suivi des coûts, les tests et le monitoring en production.

Notre expertise IA

LLM, RAG et IA générative

Nous intégrons les modèles de langage d'OpenAI, d'Anthropic Claude et de Google Gemini, ainsi que Mistral et DeepSeek, dans vos applications. Génération de contenu, analyse de documents, assistants personnalisés : nous choisissons le modèle et l'architecture en fonction du besoin, des données et du niveau de confidentialité attendu.

Deep Learning et vision par ordinateur

Nous développons des solutions de reconnaissance d'image et de classification basées sur le Deep Learning. Détection d'objets, analyse médicale, contrôle qualité industriel — nos modèles sont entraînés et optimisés pour fonctionner sur mobile et en temps réel.

Machine Learning prédictif

Algorithmes de prédiction, détection d'anomalies, systèmes de recommandation. Nous transformons vos données en prévisions, alertes et recommandations utilisables dans vos écrans et vos processus, grâce au Machine Learning supervisé et non supervisé.

Edge AI — L'IA sur l'appareil

Nous exécutons des modèles d'IA directement sur le smartphone de l'utilisateur, sans connexion au cloud. Avantages : confidentialité des données, latence quasi nulle, fonctionnement hors ligne. Idéal pour les applications médicales, industrielles et de sécurité.

Technologies et outils

Outils d'annotation de données sur mesure

Quand un projet IA dépend de données métier difficiles à préparer avec un outil générique, nous développons un logiciel d'annotation de données sur mesure. Nous construisons l'outil utilisé par vos experts ; nous ne vendons pas une prestation d'annotation manuelle.

Selon le cas d'usage, l'outil peut réunir la collecte, l'annotation d'images, de textes ou d'audio, la revue, la validation et l'export des données. Les écrans, rôles, règles de qualité et formats de sortie sont adaptés au protocole du projet et au pipeline de machine learning.

smartCervix — annotation de données cliniques pour l'IA

Pour smartCervix, avec le laboratoire LTS5 de l'EPFL et les HUG, nous avons développé une brique logicielle permettant de collecter, structurer et annoter des données cliniques en toute sécurité. Cet outil sur mesure a préparé les données nécessaires à une application d'aide à la décision qui classe des zones selon un facteur de risque.

Appik Studio conçoit le logiciel et le workflow d'annotation. L'annotation et la validation métier restent réalisées par les experts du domaine.

Projets IA réalisés

Notre expérience en IA s'appuie sur des collaborations concrètes avec des institutions de premier plan :

• smartCervix (EPFL + HUG) — Outil sur mesure de collecte et d'annotation de données cliniques, puis application d'aide à la détection du cancer du col de l'utérus par classification de zones selon un facteur de risque.

• Pneumoscope (Onescope / HUG) — Stéthoscope connecté avec IA embarquée. Algorithmes d'analyse de pathologies respiratoires exécutés directement sur le smartphone via Bluetooth. Edge AI pour une confidentialité maximale des données de santé.

• BmAI (CHUV — Néonatalogie) — Lutte contre la malnutrition par intelligence artificielle. Estimation du poids et de la taille d'enfants dans les pays en développement à partir d'une simple photo, en collaboration avec le Service de Néonatalogie du CHUV. IA au service de l'humanitaire.

• ClearSky (EPFL) — Application Edge AI pour l'analyse d'appels téléphoniques. Intelligence artificielle exécutée entièrement sur le smartphone, sans transmission de données au cloud.

• ApiZoom (EPFL) — Détection de parasites Varroa dans les ruches par Deep Learning. Collaboration entre l'EPFL et la société suisse ApiZoom. Photo → analyse → diagnostic instantané.

• Nifty — Algorithmes prédictifs pour le marché NFT. Analyses statistiques et prédictions basées sur la recherche scientifique, permettant d'anticiper les tendances du crypto art.

Cas d'usage par secteur

Santé et medtech

Aide au diagnostic par image, analyse de données cliniques, monitoring patient, stéthoscopes et dispositifs connectés. Conformité LPD et RGPD. Découvrez nos projets en santé digitale sur notre blog.

Recherche et académique

Outils d'analyse de données, plateformes de collecte, interfaces pour modèles de recherche. Collaborations EPFL, HEIG-VD, projets Innosuisse.

Finance et assurance

Détection de fraude, scoring de risque, chatbots pour le service client, analyse automatisée de documents contractuels.

Commerce et retail

Systèmes de recommandation, personnalisation de l'expérience, chatbots e-commerce, analyse de sentiment sur les avis clients.

Industrie et IoT

Maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation de processus, analyse de données de capteurs.

Notre approche IA

1. Audit et cadrage

Nous identifions les cas d'usage IA les plus pertinents pour votre business. Tous les problèmes ne nécessitent pas de l'IA — nous vous conseillons honnêtement sur la valeur ajoutée réelle.

2. Prototypage rapide

Preuve de concept en 2 à 4 semaines. Nous validons la faisabilité technique et la pertinence business avant d'investir dans un développement complet.

3. Développement et intégration

Intégration de l'IA dans votre application existante ou création d'une nouvelle application IA-native. Architecture robuste, gestion des erreurs, fallbacks intelligents.

4. Optimisation et monitoring

Suivi des performances du modèle en production, fine-tuning continu, gestion des coûts API, monitoring de la qualité des réponses.

Questions fréquentes

L'IA est-elle adaptée à mon projet ? Pas toujours. Nous analysons le cas d'usage et recommandons la solution la plus simple qui répond au besoin, avec ou sans IA.

Mes données restent-elles confidentielles ? Absolument. Nous pouvons héberger les modèles en Suisse (Infomaniak), utiliser l'Edge AI pour exécuter les modèles sur l'appareil, ou configurer des instances privées des LLM. La confidentialité est une priorité, surtout pour les données de santé et les données sensibles.

Combien coûte l'intégration de l'IA ? Un chatbot basique avec RAG démarre à partir de 15'000 CHF. Un système de vision par ordinateur ou un modèle personnalisé se situe entre 30'000 et 80'000 CHF. Les coûts dépendent de la complexité du modèle et du volume de données à traiter.

Développez-vous des outils d'annotation de données ? Oui. Nous créons des interfaces et workflows d'annotation sur mesure lorsque les outils génériques ne répondent pas au protocole, aux rôles ou aux contraintes de sécurité du projet. Nous développons le logiciel ; vos experts réalisent et valident l'annotation métier.

Utilisez-vous l'IA dans votre propre processus de développement ? Oui. Nous utilisons l'IA pour augmenter notre productivité : génération de code, revue automatisée, tests, documentation. Notre expérience en IA appliquée nous permet de savoir exactement où l'IA apporte de la valeur et où elle n'en apporte pas.