Strumenti digitali pensati per i gruppi di ricerca

EPFL

Le nostre collaborazioni con l'EPFL coprono diversi laboratori e iniziative:

• LTS5 Laboratory. Applicazione smartCervix per il rilevamento del cancro cervicale mediante classificazione delle immagini con IA
• Essential Tech Center / CHUV Neonatologia. Applicazione BmAI per la lotta contro la malnutrizione mediante stima morfologica con IA
• College of Humanities. Applicazione web interattiva Lausanne Time Machine per il data mining storico
• EPFL Innovation Park. Sostegno alle startup e agli spin-off nati dalla ricerca

HEIG-VD

• Progetto Bytesim. Plugin Figma e piattaforma web per valutare l'impatto ecologico delle scelte di progettazione UX, sviluppato in collaborazione con HEIGVD

Reumatologia UNIL-CHUV

• Progetto Detectra. Sistema multimodale di monitoraggio remoto dell'artrite infiammatoria, in collaborazione con Reumatologia UNIL-CHUV (Prof. Thomas Hügle). Applicazione mobile (iOS/Android) e dashboard web. Visione artificiale, biomarcatori digitali, risultati riportati dai pazienti.

Progetti Innosuisse

Pneumoscope e Detectra sono progetti Innosuisse. Conosciamo i requisiti della documentazione tecnica, della qualità del codice, del rispetto delle metodologie scientifiche, nonché del ritmo di rendicontazione e delle tappe fondamentali specifiche della ricerca applicata.

Biopôle

Biopôle, il campus di scienze della vita di Epalinges, si trova a 5 minuti dai nostri uffici. Ospita oltre 160 aziende e oltre 25 gruppi di ricerca accademica. Vi collaboriamo regolarmente con attori della sanità digitale.

Detectra: monitoraggio remoto dell'artrite infiammatoria

Sistema multimodale di monitoraggio remoto dell'artrite infiammatoria, sviluppato in collaborazione con Reumatologia UNIL-CHUV (Prof. Thomas Hügle). Applicazione mobile (iOS/Android) e dashboard web che integra visione artificiale, biomarcatori digitali e risultati riportati dai pazienti. Progetto Innosuisse.

Tecnologie: React Native, React, visione artificiale, biomarcatori digitali Partner: UNIL-CHUV Reumatologia

Pneumoscope: stetoscopio connesso con intelligenza artificiale incorporata

Applicazione mobile per stetoscopio connesso, sviluppata con Onescope (spin-off di HUG). Connessione Bluetooth BLE e IA sul dispositivo per l'analisi in tempo reale delle patologie respiratorie. Progetto Innosuisse.

Tecnologie: React Native, Bluetooth BLE, Kotlin, Java, PyTorch Partner: HUG, EPFL

Lausanne Time Machine: esplorando la storia di Losanna

Applicazione web interattiva sviluppata per la Facoltà di Scienze Umane dell'EPFL nell'ambito dell'iniziativa Time Machine Europe. L'applicazione permette di navigare attraverso i registri anagrafici di Losanna risalenti al 1855, su un tavolo interattivo accessibile ai visitatori.

Tecnologie: React, visualizzazione dei dati, tavolo interattivo Partner: EPFL, Time Machine Europe

Bytesim: misurare l'impatto ecologico del design

Plugin Figma e piattaforma web che consentono ai progettisti di misurare l'impronta ecologica delle loro scelte di progettazione UX. I file di progettazione esportati tramite il plugin vengono analizzati dalla piattaforma per valutarne l'impatto ambientale. Tecnologie: React, Redux Toolkit, API del plugin Figma Partner: HEIGVD

smartCervix: intelligenza artificiale per lo screening del cancro

Applicazione mobile sviluppata in collaborazione con il laboratorio LTS5 dell'EPFL e HUG. Raccolta sicura di dati clinici e classificazione delle immagini tramite intelligenza artificiale per facilitare la diagnosi del cancro cervicale.

Tecnologie: React Native, NodeJS, IA, CMS Partner: EPFL LTS5, HUG

BmAI: lotta contro la malnutrizione con l'intelligenza artificiale

Applicazione sviluppata in collaborazione con il Dipartimento di Neonatologia del CHUV, che utilizza l'intelligenza artificiale per stimare il peso e l'altezza dei bambini nei paesi in via di sviluppo a partire da una foto.

Tecnologie: React Native, TensorFlow, anonimizzazione dei dati Partner: EPFL Essential Tech Center, Neonatologia CHUV

ApiZoom: deep learning per l'apicoltura

Applicazione mobile per il rilevamento dei parassiti varroa negli alveari mediante deep learning. Concetto convalidato nel laboratorio dell'EPFL, sviluppato in uno strumento pratico per gli apicoltori.

Tecnologie: React Native, Python, MongoDB Partner: EPFL, ApiZoom Sarl

Competenza tecnica applicata

Sviluppiamo le interfacce e la gestione dei dati, quindi prepariamo l'implementazione negli store o internamente sulla base del prototipo di laboratorio.

Conoscenza del contesto accademico

Comprendiamo i vincoli dei progetti di ricerca: budget suddivisi in tranche, reporting, collaborazione tra istituzioni, gestione dei dati sensibili.

Tecnologie adattate

Rispetto dei dati

Per i progetti che coinvolgono dati sensibili (medici, personali), applichiamo misure di protezione adattate al progetto: crittografia, anonimizzazione, hosting in Svizzera, conformità LPD/GDPR. Consultate i nostri progetti di salute digitale per alcuni esempi.

Dalla pubblicazione al prodotto

Iniziamo comprendendo i risultati della ricerca e il pubblico target dell'app, siano essi operatori sanitari, ricercatori o pubblico in generale. Definiamo quindi un ambito realistico che rispetti i budget suddivisi in tranche tipici dei progetti Innosuisse.

Per i progetti inferiori a 150’000 CHF i laboratori EPFL possono scegliere direttamente il partner per la realizzazione senza bando di gara, il che permette di iniziare più rapidamente.

Comunicazione e reporting

Partecipiamo a riunioni di progetto con team accademici, produciamo documentazione tecnica compatibile con i risultati attesi dalle organizzazioni finanziatrici e adattiamo la nostra metodologia agile per integrare le fasi di validazione scientifica.

Codice open source e conformità EMBAG

La legge federale EMBAG (2024) impone alle istituzioni federali di pubblicare i propri software come open source per impostazione predefinita. Forniamo codice documentato e testato, che le istituzioni del settore dei PF possono pubblicare come open source.

Sicurezza ed etica dei dati

Nei progetti di ricerca medica, le nostre applicazioni seguono il protocollo approvato dalla commissione etica (CER-VD), integrano il consenso informato nei percorsi e anonimizzano i dati quando il protocollo lo prevede. L'hosting presso Infomaniak mantiene i dati in Svizzera, un requisito frequente delle istituzioni partner.