Strumenti digitali pensati per i gruppi di ricerca
App per la raccolta dati, piattaforme di visualizzazione e strumenti di analisi basati sull'IA: realizzati su misura per laboratori dell'EPFL, della HEIG-VD e progetti Innosuisse.
Oltre 40 progetti realizzati · Salute, ricerca, media, startup · Team senior a Losanna
Da progetto di ricerca a strumento professionale
Fin dagli inizi, abbiamo collaborato con laboratori e istituzioni accademiche per trasformare i risultati della ricerca in applicazioni funzionali. La nostra competenza: sviluppare gli strumenti web e mobili di cui i ricercatori hanno bisogno per raccogliere dati, visualizzare i risultati e mettere in pratica le loro innovazioni. Integriamo regolarmente funzionalità di intelligenza artificiale in questi progetti, in particolare per la classificazione delle immagini e l'analisi dei dati.
I nostri partner accademici
EPFL — École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Le nostre collaborazioni con l'EPFL coprono diversi laboratori e iniziative:
- LTS5 Laboratory: applicazione smartCervix per il rilevamento del cancro cervicale mediante classificazione delle immagini con IA
- Essential Tech Center / CHUV Neonatologia - Applicazione BmAI per la lotta contro la malnutrizione mediante stima morfologica con IA
- College of Humanities — Applicazione web interattiva Lausanne Time Machine per il data mining storico
- EPFL Innovation Park — Sostegno alle startup e agli spin-off nati dalla ricerca
HEIG-VD — Scuola superiore di ingegneria e gestione del Canton Vaud
- Progetto Bytesim — Plugin Figma e piattaforma web per valutare l'impatto ecologico delle scelte di progettazione UX, sviluppato in collaborazione con HEIGVD
UNIL-CHUV — Reumatologia
- Progetto Detectra — Sistema multimodale di monitoraggio remoto dell'artrite infiammatoria, in collaborazione con Reumatologia UNIL-CHUV (Prof. Thomas Hügle). Applicazione mobile (iOS/Android) e dashboard web. Visione artificiale, biomarcatori digitali, risultati riportati dai pazienti.
Progetti Innosuisse
Pneumoscope e Detectra sono progetti Innosuisse. Conosciamo i requisiti della documentazione tecnica, della qualità del codice, del rispetto delle metodologie scientifiche, nonché del ritmo di rendicontazione e delle tappe fondamentali specifiche della ricerca applicata.
Ecosistema di Biopôle
Biopôle, il campus di scienze della vita a Epalinges (a 5 minuti dai nostri uffici), ospita oltre 160 aziende e oltre 25 gruppi di ricerca accademica: un ecosistema con cui collaboriamo regolarmente. Questa vicinanza ci consente di collaborare strettamente con gli attori della sanità digitale e delle scienze della vita.
Progetti di ricerca realizzati
Detectra: monitoraggio remoto dell'artrite infiammatoria
Sistema multimodale di monitoraggio remoto dell'artrite infiammatoria, sviluppato in collaborazione con Reumatologia UNIL-CHUV (Prof. Thomas Hügle). Applicazione mobile (iOS/Android) e dashboard web che integra visione artificiale, biomarcatori digitali e risultati riportati dai pazienti. Progetto Innosuisse.
Tecnologie: React Native, React, visione artificiale, biomarcatori digitali Partner: UNIL-CHUV Reumatologia
Pneumoscope: stetoscopio connesso con intelligenza artificiale incorporata
Applicazione mobile per stetoscopio connesso, sviluppata con Onescope (spin-off di HUG). Connessione Bluetooth BLE e IA sul dispositivo per l'analisi in tempo reale delle patologie respiratorie. Progetto Innosuisse.
Tecnologie: React Native, Bluetooth BLE, Kotlin, Java, PyTorch Partner: HUG, EPFL
Lausanne Time Machine — Esplorando la storia di Losanna
Applicazione web interattiva sviluppata per la Facoltà di Scienze Umane dell'EPFL nell'ambito dell'iniziativa Time Machine Europe. L'applicazione permette di navigare attraverso i registri anagrafici di Losanna risalenti al 1855, su un tavolo interattivo accessibile ai visitatori.
Tecnologie: React, visualizzazione dei dati, tavolo interattivo Partner: EPFL, Time Machine Europe
Bytesim — Misurare l'impatto ecologico del design
Plugin Figma e piattaforma web che consentono ai progettisti di misurare l'impronta ecologica delle loro scelte di progettazione UX. I file di progettazione esportati tramite il plugin vengono analizzati dalla piattaforma per valutarne l'impatto ambientale. Tecnologie: React, Redux Toolkit, API del plugin Figma Partner: HEIGVD
smartCervix: intelligenza artificiale per lo screening del cancro
Applicazione mobile sviluppata in collaborazione con il laboratorio LTS5 dell'EPFL e HUG. Raccolta sicura di dati clinici e classificazione delle immagini tramite intelligenza artificiale per facilitare la diagnosi del cancro cervicale.
Tecnologie: React Native, NodeJS, IA, CMS Partner: EPFL LTS5, HUG
BmAI — Lotta contro la malnutrizione con l'intelligenza artificiale
Applicazione sviluppata in collaborazione con il Dipartimento di Neonatologia del CHUV, che utilizza l'intelligenza artificiale per stimare il peso e l'altezza dei bambini nei paesi in via di sviluppo a partire da una foto. Uno strumento al servizio degli attori umanitari.
Tecnologie: React Native, TensorFlow, anonimizzazione dei dati Partner: EPFL Essential Tech Center, Neonatologia CHUV
ApiZoom: deep learning per l'apicoltura
Applicazione mobile per il rilevamento dei parassiti varroa negli alveari mediante deep learning. Concetto convalidato nel laboratorio dell'EPFL, sviluppato in uno strumento pratico per gli apicoltori.
Tecnologie: React Native, Python, MongoDB Partner: EPFL, ApiZoom Sarl
Cosa portiamo nei progetti di ricerca
Competenza tecnica applicata
Sviluppiamo le interfacce e la gestione dei dati, quindi prepariamo l'implementazione negli store o internamente sulla base del prototipo di laboratorio.
Conoscenza del contesto accademico
Comprendiamo i vincoli dei progetti di ricerca: budget suddivisi in tranche, reporting, collaborazione tra istituzioni, gestione dei dati sensibili.
Tecnologie adattate
| Esigenza di ricerca | La nostra soluzione |
|---|---|
| Raccolta dati | App mobili con archiviazione e sincronizzazione sicure |
| Visualizzazione | Dashboard interattive, visualizzazione dati con React |
| AI sul dispositivo | Esecuzione di modelli ML direttamente sullo smartphone (Edge AI) |
| Collaborazione | Piattaforme web multiutente con ruoli e permessi |
| Interoperabilità | API REST, integrazione con sistemi esistenti |
Rispetto dei dati
Per i progetti che coinvolgono dati sensibili (medici, personali), applichiamo misure di protezione adattate al progetto: crittografia, anonimizzazione, hosting in Svizzera, conformità LPD/GDPR. Consultate i nostri progetti di salute digitale per esempi concreti.
Processo di collaborazione accademica
Dalla pubblicazione al prodotto
Iniziamo comprendendo i risultati della ricerca e il pubblico target dell'app, siano essi operatori sanitari, ricercatori o pubblico in generale. Definiamo quindi un ambito realistico che rispetti i budget suddivisi in tranche tipici dei progetti Innosuisse.
Per i progetti inferiori a 150’000 CHF i laboratori EPFL possono scegliere direttamente il partner per la realizzazione senza bando di gara: un processo semplificato che consente di iniziare rapidamente.
Comunicazione e reporting
Partecipiamo a riunioni di progetto con team accademici, produciamo documentazione tecnica compatibile con i risultati attesi dalle organizzazioni finanziatrici e adattiamo la nostra metodologia agile per integrare le fasi di validazione scientifica.
Codice open source e conformità EMBAG
La legge federale EMBAG (2024) impone alle istituzioni federali di pubblicare i propri software come open source per impostazione predefinita. Forniamo codice documentato, testato e pronto per l'open source: una risorsa per i progetti EPFL e le istituzioni del dominio ETH.
Sicurezza ed etica dei dati
Nell’ambito dei progetti di ricerca medica attribuiamo particolare importanza all’etica e alla protezione dei dati. Le nostre applicazioni rispettano i protocolli definiti dai comitati etici (CER-VD), integrano il consenso informato nei flussi degli utenti e garantiscono l'anonimizzazione dei dati prima di qualsiasi analisi. L'hosting in Svizzera tramite Infomaniak garantisce che i dati non lascino mai il territorio svizzero, un criterio spesso richiesto dalle istituzioni partner.
Prodotti realizzati
Vedere il caso studioOnescope, HUG, EPFL
Pneumoscope
Progetti pilota clinici HUG · Analisi IA sul dispositivo · Integrazione Bluetooth con dispositivo medico
Vedere il caso studioAtreon
Detectra
Collaborazione UNIL-CHUV · applicazione paziente · dashboard clinica
Vedere il caso studioTune Insight
Tune Insight
Collaborazione ospedaliera svizzera · riservatezza preservata · interfacce web per dati sensibili
Costruiamo lo strumento adatto al vostro laboratorio
Abbiamo realizzato strumenti di ricerca per laboratori dell'EPFL, progetti Innosuisse e collaborazioni tra ospedali e università. Raccontateci il vostro progetto: prima consulenza gratuita.