Sviluppo e integrazione dell'IA: dal chatbot alla produzione
Chatbot IA su misura, assistenti RAG, agenti, visione artificiale e modelli di business: integrati nei vostri strumenti e applicazioni, con sicurezza, valutazione e monitoraggio.
Oltre 40 progetti realizzati · Salute, ricerca, media, startup · Team senior a Losanna
Sviluppo e integrazione di IA personalizzate
Appik Studio è un’agenzia di sviluppo e integrazione di IA con sede a Losanna. Progettiamo chatbot IA, assistenti aziendali, sistemi RAG, strumenti di automazione e funzioni di machine learning, poi li integriamo nelle applicazioni e nei processi esistenti.
La nostra doppia competenza, sviluppo software e intelligenza artificiale, ci consente di passare dal prototipo a funzionalità effettivamente utilizzate in produzione: dati, valutazione, integrazione, sicurezza e monitoraggio. Integriamo l’intelligenza artificiale sia nelle nostre applicazioni mobili sia nelle nostre applicazioni web.
Sviluppo di chatbot IA
Sviluppiamo chatbot IA su misura per il servizio clienti, la ricerca documentale e gli assistenti interni. Possono essere integrati in un sito web, in un’applicazione mobile o in uno strumento aziendale, con un’interfaccia e un tono adatti alla vostra organizzazione.
Chatbot RAG connessi ai vostri dati
Un chatbot RAG cerca prima nei vostri documenti, nella base di conoscenze o nei dati aziendali, poi risponde. Progettiamo la pipeline di ricerca, le citazioni delle fonti, le autorizzazioni e le valutazioni che permettono di verificare la qualità delle risposte.
Assistenti aziendali e agenti IA
Per flussi di lavoro più avanzati, sviluppiamo assistenti in grado di analizzare documenti, preparare un riepilogo, compilare uno strumento interno o attivare un'azione convalidata da un utente. Regole di accesso, conferme e tracciabilità sono definite fin dall'inizio.
Integrazione e produzione
Lo sviluppo di un chatbot non si ferma a una finestra di conversazione. Ci occupiamo dell’integrazione nei vostri sistemi, della sicurezza dei dati, dei guardrail, del monitoraggio dei costi, dei test e del monitoraggio in produzione.
La nostra esperienza nell'intelligenza artificiale
LLM, RAG e intelligenza artificiale generativa
Integriamo modelli linguistici di OpenAI, Anthropic Claude e Google Gemini, nonché Mistral e DeepSeek, nelle vostre applicazioni. Generazione di contenuti, analisi di documenti e assistenti personalizzati: scegliamo il modello e l’architettura in base alla necessità, ai dati e al livello di riservatezza atteso.
Apprendimento profondo e visione artificiale
Sviluppiamo soluzioni di riconoscimento e classificazione delle immagini basate sul Deep Learning. Rilevamento di oggetti, analisi mediche, controllo di qualità industriale: i nostri modelli sono addestrati e ottimizzati per funzionare su dispositivi mobili e in tempo reale.
Apprendimento automatico predittivo
Algoritmi di previsione, rilevamento di anomalie e sistemi di raccomandazione. Trasformiamo i vostri dati in previsioni, avvisi e raccomandazioni utilizzabili nelle vostre interfacce e nei vostri processi, con machine learning supervisionato e non supervisionato.
IA edge: IA sul dispositivo
Eseguiamo modelli di IA direttamente sullo smartphone dell'utente, senza connessione al cloud. Vantaggi: riservatezza dei dati, bassa latenza e funzionamento offline. Ideale per applicazioni mediche, industriali e di sicurezza.
Tecnologie e strumenti
| Tecnologia | Utilizzo |
|---|---|
| OpenAI | LLM, chatbot, generazione di contenuti |
| Anthropic Claude | Analisi dei documenti, ragionamento complesso, agenti di codice |
| Google Gemini | IA multimodale, visione, ragionamento |
| DeepSeek | LLM open source ad alte prestazioni, alternativa economica |
| LangChain / LlamaIndex | Orchestrazione di pipeline RAG |
| TensorFlow / PyTorch | Addestramento di modelli di deep learning |
| TensorFlow Lite/Core ML | Esecuzione di modelli su dispositivi mobili (IA edge) |
| Python | Prototipazione e addestramento di modelli |
| Pinecone / Weaviate | Database vettoriali per RAG |
| Hugging Face | Modelli pre-addestrati e fine-tuning |
Strumenti di annotazione dei dati personalizzati
Quando un progetto IA dipende da dati aziendali difficili da preparare con uno strumento generico, sviluppiamo software di annotazione dei dati su misura. Costruiamo lo strumento utilizzato dai vostri esperti; non vendiamo un servizio di annotazione manuale.
A seconda del caso d'uso, lo strumento può combinare raccolta, annotazione di immagini, testo o audio, revisione, convalida ed esportazione di dati. Schermate, ruoli, regole di qualità e formati di output sono adattati al protocollo del progetto e alla pipeline di apprendimento automatico.
smartCervix: annotazione dei dati clinici per l'intelligenza artificiale
Per smartCervix, con il laboratorio LTS5 dell'EPFL e l'HUG, abbiamo sviluppato un componente software che ci consente di raccogliere, strutturare e annotare i dati clinici in completa sicurezza. Questo strumento su misura ha preparato i dati necessari per un'applicazione di supporto alle decisioni che classifica le aree in base a un fattore di rischio.
Appik Studio progetta il software di annotazione e il flusso di lavoro. L'annotazione e la validazione aziendale restano effettuate da esperti del settore.
Progetti IA completati
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smartCervix (EPFL + HUG) — Strumento personalizzato per la raccolta e l'annotazione dei dati clinici, quindi applicazione per aiutare a rilevare il cancro cervicale classificando le aree in base a un fattore di rischio.
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Pneumoscope (Onescope / HUG): stetoscopio connesso con IA integrata. Gli algoritmi di analisi della patologia respiratoria vengono eseguiti direttamente sullo smartphone tramite Bluetooth. IA edge per la massima riservatezza dei dati sanitari.
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BmAI (CHUV — Neonatologia) — Lotta contro la malnutrizione utilizzando l'intelligenza artificiale. Stima del peso e dell'altezza dei bambini nei paesi in via di sviluppo sulla base di una semplice foto, in collaborazione con il Dipartimento di Neonatologia del CHUV. L’intelligenza artificiale al servizio degli aiuti umanitari.
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ClearSky (EPFL): applicazione di IA edge per l'analisi delle chiamate telefoniche. L'intelligenza artificiale funziona interamente sullo smartphone, senza trasmettere dati al cloud.
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ApiZoom (EPFL) — Rilevamento dei parassiti Varroa negli alveari utilizzando il Deep Learning. Collaborazione tra l'EPFL e l'azienda svizzera ApiZoom. Foto → analisi → diagnosi istantanea.
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Nifty — Algoritmi predittivi per il mercato NFT. Analisi statistiche e previsioni basate sulla ricerca scientifica, che consentono di anticipare le tendenze della criptoarte.
Casi d'uso per settore
Salute e tecnologia medica
Assistenza diagnostica per immagini, analisi di dati clinici, monitoraggio dei pazienti, stetoscopi e dispositivi connessi. LPD e GDPR quando pertinenti. Consultate i nostri progetti di salute digitale sul blog.
Ricerca e accademico
Strumenti di analisi dei dati, piattaforme di raccolta, interfacce per modelli di ricerca. EPFL, collaborazioni HEIG-VD, progetti Innosuisse.
Finanza e assicurazioni
Rilevamento delle frodi, scoring del rischio, chatbot per il servizio clienti, analisi automatizzata dei documenti contrattuali.
Commercio e vendita al dettaglio
Sistemi di raccomandazione, personalizzazione dell'esperienza, chatbot e-commerce, analisi del sentiment delle recensioni dei clienti.
Industria e IoT
Manutenzione predittiva, controllo qualità tramite visione, ottimizzazione dei processi, analisi dei dati dei sensori.
Il nostro approccio all'intelligenza artificiale
1. Audit e inquadramento
Identifichiamo i casi d’uso dell’IA più rilevanti per la vostra azienda. Non tutti i problemi richiedono l’intelligenza artificiale: consigliamo con franchezza sul valore aggiunto reale.
2. Prototipazione rapida
Prova di concetto in 2-4 settimane. Convalidiamo la fattibilità tecnica e la rilevanza aziendale prima di investire nello sviluppo completo.
3. Sviluppo e integrazione
Integrazione dell’intelligenza artificiale nella vostra applicazione esistente o creazione di una nuova applicazione nativa dell’IA. Architettura robusta, gestione degli errori e fallback adeguati.
4. Ottimizzazione e monitoraggio
Monitoraggio delle prestazioni del modello in produzione, messa a punto continua, gestione dei costi API, monitoraggio della qualità della risposta.
Domande frequenti
L’intelligenza artificiale è adatta al nostro progetto? Non sempre. Analizziamo il caso d'uso e consigliamo la soluzione più semplice che soddisfa l'esigenza, con o senza IA.
I nostri dati rimangono riservati? Assolutamente. Possiamo ospitare i modelli in Svizzera (Infomaniak), utilizzare l'IA edge per eseguire i modelli sul dispositivo o configurare istanze private degli LLM. La privacy è una priorità, soprattutto per la salute e i dati sensibili.
Quanto costa l'integrazione dell'intelligenza artificiale? Un chatbot base con RAG parte da 15’000 CHF. Un sistema di visione artificiale o un modello personalizzato costa tra 30’000 e 80’000 CHF. I costi dipendono dalla complessità del modello e dal volume di dati da elaborare.
Sviluppate strumenti di annotazione dei dati? Sì. Creiamo interfacce e flussi di lavoro di annotazione su misura quando strumenti generici non soddisfano il protocollo, i ruoli o i vincoli di sicurezza del progetto. Sviluppiamo il software; i vostri esperti eseguono e validano l’annotazione aziendale.
Utilizzate l’intelligenza artificiale nel vostro processo di sviluppo? Sì. Utilizziamo l'intelligenza artificiale per aumentare la nostra produttività: generazione di codice, revisione automatizzata, test, documentazione. La nostra esperienza nell’intelligenza artificiale applicata ci consente di sapere esattamente dove l’intelligenza artificiale apporta valore e dove no.
Definiamo il vostro chatbot o la vostra soluzione IA
Dal chatbot connesso ai vostri dati a una pipeline ML completa: definiamo il modello, l'architettura e il percorso di rilascio adatti. Prima consulenza gratuita.

