Sviluppo e integrazione dell'intelligenza artificiale

Sviluppo e integrazione dell'IA: dal chatbot alla produzione

Integriamo nei vostri strumenti e applicazioni chatbot IA su misura, assistenti RAG, agenti, visione artificiale e modelli IA specifici per il vostro settore. Il lavoro comprende sicurezza, valutazione e monitoraggio.

Progetti realizzati con CHUV, HUG, EPFL, HEIG-VD, Le Temps e altri

Oppure scriveteci acontact@appik-studio.ch

Sviluppo e integrazione di IA personalizzate

Appik Studio è un’agenzia di sviluppo e integrazione di IA con sede a Losanna. Progettiamo chatbot IA, assistenti aziendali, sistemi RAG, strumenti di automazione e funzioni di machine learning, poi li integriamo nelle applicazioni e nei processi esistenti.

Sviluppiamo sia il software sia le funzioni di intelligenza artificiale. Un prototipo può così diventare una funzionalità utilizzata in produzione, con i dati, la valutazione, l'integrazione, la sicurezza e il monitoraggio che richiede. Integriamo l’intelligenza artificiale sia nelle nostre applicazioni mobili sia nelle nostre applicazioni web.

Sviluppo di chatbot IA

Sviluppiamo chatbot IA su misura per il servizio clienti, la ricerca documentale e gli assistenti interni. Possono essere integrati in un sito web, in un’applicazione mobile o in uno strumento aziendale, con un’interfaccia e un tono adatti alla vostra organizzazione.

Chatbot RAG connessi ai vostri dati

Un chatbot RAG cerca prima nei vostri documenti, nella base di conoscenze o nei dati aziendali, poi risponde. Progettiamo la pipeline di ricerca, le citazioni delle fonti, le autorizzazioni e le valutazioni che permettono di verificare la qualità delle risposte.

Assistenti aziendali e agenti IA

Per flussi di lavoro più avanzati, sviluppiamo assistenti in grado di analizzare documenti, preparare un riepilogo, compilare uno strumento interno o attivare un'azione convalidata da un utente. Regole di accesso, conferme e tracciabilità sono definite fin dall'inizio.

Integrazione e produzione

Ci occupiamo anche dell’integrazione del chatbot nei vostri sistemi, della sicurezza dei dati, dei guardrail, del monitoraggio dei costi, dei test e del monitoraggio in produzione.

La nostra esperienza nell'intelligenza artificiale

LLM, RAG e intelligenza artificiale generativa

Integriamo modelli linguistici di OpenAI, Anthropic Claude e Google Gemini, nonché Mistral e DeepSeek, nelle vostre applicazioni. Per la generazione di contenuti, l'analisi di documenti o gli assistenti personalizzati, scegliamo il modello e l’architettura in base alla necessità, ai dati e al livello di riservatezza atteso.

Apprendimento profondo e visione artificiale

Sviluppiamo modelli di riconoscimento e classificazione delle immagini con il deep learning, per esempio per il rilevamento di oggetti, l'analisi di immagini mediche o il controllo qualità. Quando il prodotto lo richiede, li ottimizziamo per funzionare su dispositivi mobili e in tempo reale.

Apprendimento automatico predittivo

Usiamo il machine learning supervisionato e non supervisionato per previsioni, rilevamento di anomalie e raccomandazioni. I risultati compaiono come previsioni, avvisi e raccomandazioni nelle vostre interfacce e nei vostri processi.

IA edge: IA sul dispositivo

Eseguiamo modelli di IA direttamente sullo smartphone dell'utente, senza inviare i dati al cloud. I dati restano sul dispositivo, la risposta non dipende dalla rete e l'analisi funziona offline. Questo approccio è adatto in particolare alle applicazioni mediche e industriali.

Tecnologie e strumenti

Tecnologia	Utilizzo
OpenAI	LLM, chatbot, generazione di contenuti
Anthropic Claude	Analisi dei documenti, ragionamento complesso, agenti di codice
Google Gemini	IA multimodale, visione, ragionamento
DeepSeek	LLM open source con costi d'uso più bassi
LangChain / LlamaIndex	Orchestrazione di pipeline RAG
TensorFlow / PyTorch	Addestramento di modelli di deep learning
TensorFlow Lite/Core ML	Esecuzione di modelli su dispositivi mobili (IA edge)
Python	Prototipazione e addestramento di modelli
Pinecone / Weaviate	Database vettoriali per RAG
Hugging Face	Modelli pre-addestrati e fine-tuning

Strumenti di annotazione dei dati personalizzati

Quando un progetto IA dipende da dati aziendali difficili da preparare con uno strumento generico, sviluppiamo software di annotazione dei dati su misura. Costruiamo lo strumento; i vostri esperti eseguono l'annotazione.

A seconda del caso d'uso, lo strumento può combinare raccolta, annotazione di immagini, testo o audio, revisione, convalida ed esportazione di dati. Schermate, ruoli, regole di qualità e formati di output sono adattati al protocollo del progetto e alla pipeline di apprendimento automatico.

smartCervix: annotazione dei dati clinici per l'intelligenza artificiale

Per smartCervix, con il laboratorio LTS5 dell'EPFL e l'HUG, abbiamo sviluppato un componente software che ci consente di raccogliere, strutturare e annotare i dati clinici in modo sicuro. Questo strumento ha preparato i dati necessari per un'applicazione di supporto alle decisioni che classifica le aree in base a un fattore di rischio.

Appik Studio progetta il software di annotazione e il flusso di lavoro. L'annotazione e la validazione aziendale restano effettuate da esperti del settore.

Progetti IA completati

smartCervix (EPFL + HUG). Strumento per la raccolta e l'annotazione dei dati clinici, quindi applicazione per aiutare a rilevare il cancro cervicale classificando le aree in base a un fattore di rischio.
Pneumoscope (Onescope / HUG). Stetoscopio connesso con IA integrata. Gli algoritmi di analisi della patologia respiratoria vengono eseguiti direttamente sullo smartphone tramite Bluetooth.
BmAI (CHUV, Neonatologia). Stima del peso e dell'altezza dei bambini a partire da una foto, per contrastare la malnutrizione nei paesi in via di sviluppo. Progetto realizzato con il Dipartimento di Neonatologia del CHUV.
ClearSky (EPFL). Applicazione di IA edge per l'analisi delle chiamate telefoniche. L'intelligenza artificiale funziona interamente sullo smartphone, senza trasmettere dati al cloud.
ApiZoom (EPFL). Rilevamento dei parassiti Varroa negli alveari utilizzando il Deep Learning. Collaborazione tra l'EPFL e l'azienda svizzera ApiZoom. L'analisi parte da una foto.
Nifty. Algoritmi predittivi per il mercato NFT. Analisi statistiche e previsioni derivate dalla ricerca scientifica.

Casi d'uso per settore

Salute e tecnologia medica

Assistenza diagnostica per immagini, analisi di dati clinici, monitoraggio dei pazienti, stetoscopi e dispositivi connessi. LPD e GDPR quando pertinenti. Consultate i nostri progetti di salute digitale sul blog.

Ricerca e accademico

Strumenti di analisi dei dati, piattaforme di raccolta, interfacce per modelli di ricerca. EPFL, collaborazioni HEIG-VD, progetti Innosuisse.

Finanza e assicurazioni

Rilevamento delle frodi, scoring del rischio, chatbot per il servizio clienti, analisi automatizzata dei documenti contrattuali.

Commercio e vendita al dettaglio

Sistemi di raccomandazione, personalizzazione dell'esperienza, chatbot e-commerce, analisi del sentiment delle recensioni dei clienti.

Industria e IoT

Manutenzione predittiva, controllo qualità tramite visione, ottimizzazione dei processi, analisi dei dati dei sensori.

Il nostro approccio all'intelligenza artificiale

Audit e inquadramento

Identifichiamo i casi d’uso in cui l’IA risponde a un’esigenza della vostra attività. Quando basta una soluzione più semplice, la raccomandiamo.

Prototipo

Una prova di concetto, spesso realizzata in 2-4 settimane, verifica la fattibilità tecnica e l’interesse per la vostra attività prima dello sviluppo completo.

Sviluppo e integrazione

Integrazione dell’intelligenza artificiale nella vostra applicazione esistente o creazione di una nuova applicazione nativa dell’IA. Prevediamo la gestione degli errori e una soluzione di ripiego quando il modello non risponde o sbaglia.

Ottimizzazione e monitoraggio

Monitoraggio delle prestazioni del modello in produzione, adeguamenti, gestione dei costi API e controllo della qualità delle risposte.

Domande frequenti

L’intelligenza artificiale è adatta al nostro progetto?

Non sempre. Analizziamo il caso d'uso e consigliamo la soluzione più semplice che soddisfa l'esigenza, con o senza IA.

I nostri dati rimangono riservati?

Scegliamo l’architettura in base alla sensibilità dei dati: modelli ospitati in Svizzera (Infomaniak), esecuzione sul dispositivo o istanze private degli LLM. Per i dati sanitari e gli altri dati sensibili definiamo separatamente le modalità di trattamento.

Quanto costa l'integrazione dell'intelligenza artificiale?

Un chatbot base con RAG parte da 15’000 CHF. Un sistema di visione artificiale o un modello personalizzato costa tra 30’000 e 80’000 CHF. I costi dipendono dalla complessità del modello e dal volume di dati da elaborare.

Sviluppate strumenti di annotazione dei dati?

Sì. Creiamo interfacce e flussi di lavoro di annotazione su misura quando strumenti generici non soddisfano il protocollo, i ruoli o i vincoli di sicurezza del progetto. Sviluppiamo il software; i vostri esperti eseguono e validano l’annotazione aziendale.

Utilizzate l’intelligenza artificiale nel vostro processo di sviluppo?

Sì, per scrivere e rivedere codice, preparare test e documentare. Il team rivede il codice prodotto e resta responsabile dell’architettura e delle validazioni.

Prodotti realizzati

Definiamo il vostro chatbot o la vostra soluzione IA

Un primo incontro gratuito sul vostro chatbot collegato ai dati o sulla vostra pipeline ML. Individuiamo gli utilizzi, i vincoli e gli aspetti da approfondire per preparare la definizione del progetto.

Avviare il progetto IA

Un progetto in mente? Parliamone.

Contattaci tramite WhatsApp o via e-mail del vostro progetto.

Raccontateci cosa desiderate realizzare, entro quando e quali sono i vostri vincoli. Un primo incontro permette di comprendere i vostri processi e individuare gli aspetti da approfondire.