Digitale Tools für Forschungsteams

Vom Forschungsprojekt zum Produktivwerkzeug

Seit unseren Anfängen arbeiten wir mit Laboren und akademischen Institutionen zusammen, um Forschungsergebnisse in funktionierende Anwendungen zu überführen. Wir entwickeln die Web- und Mobile-Werkzeuge, die Forschende für Datenerhebung, Visualisierung von Ergebnissen und die Inbetriebnahme ihrer Innovationen benötigen. Besonders für Bildklassifizierung und Datenanalyse integrieren wir regelmässig künstliche Intelligenz.

Unsere akademischen Partner

EPFL – Eidgenössische Technische Hochschule Lausanne

Unsere Zusammenarbeit mit der EPFL umfasst mehrere Labore und Initiativen:

• Labor LTS5 – smartCervix zur Erkennung von Gebärmutterhalskrebs durch KI-Bildklassifizierung
• Essential Tech Centre / CHUV Neonatologie – BmAI zur Bekämpfung von Mangelernährung mittels KI-basierter morphologischer Schätzung
• College of Humanities – Lausanne Time Machine, eine interaktive Webanwendung für historische Daten
• EPFL Innovation Park – Begleitung von Startups und Spin-offs aus der Forschung

HEIGVD – Haute École d’Ingénierie et de Gestion du Canton de Vaud

• Projekt Bytesim – Figma-Plugin und Webplattform zur Beurteilung der ökologischen Auswirkungen von UX-Designentscheiden, entwickelt mit HEIGVD

UNIL-CHUV – Rheumatologie

• Projekt Detectra – Multimodales Fernmonitoring für entzündliche Arthritis mit der Rheumatologie von UNIL-CHUV (Prof. Thomas Hügle): Mobile App für iOS/Android und Web-Dashboard mit Computer Vision, digitalen Biomarkern und von Patienten berichteten Ergebnissen.

Innosuisse-Projekte

Pneumoscope und Detectra sind Innosuisse-Projekte. Wir kennen die Anforderungen an technische Dokumentation, Codequalität, wissenschaftliche Methodik sowie den für angewandte Forschung typischen Rhythmus von Reporting und Meilensteinen.

Biopole-Ökosystem

Der Life-Sciences-Campus Biopole in Epalinges, fünf Minuten von unserem Büro entfernt, beherbergt über 160 Unternehmen und über 25 akademische Forschungsgruppen. Mit diesem Ökosystem arbeiten wir regelmässig zusammen. Die Nähe erleichtert die Zusammenarbeit mit Akteuren aus Digital Health und Life Sciences.

Umgesetzte Forschungsprojekte

Detectra – Fernmonitoring bei entzündlicher Arthritis

Multimodales Fernmonitoring für entzündliche Arthritis mit UNIL-CHUV Rheumatologie (Prof. Thomas Hügle). Mobile App und Web-Dashboard mit Computer Vision, digitalen Biomarkern und von Patienten berichteten Ergebnissen. Innosuisse-Projekt.

Technologien: React Native, React, Computer Vision, digitale Biomarker
Partner: UNIL-CHUV Rheumatologie

Pneumoscope – Vernetztes Stethoskop mit On-Device-KI

Mobile App für ein vernetztes Stethoskop, entwickelt mit Onescope, einem HUG-Spin-off. Bluetooth-BLE-Verbindung und Edge AI zur Echtzeitanalyse von Atemwegserkrankungen. Innosuisse-Projekt.

Technologien: React Native, Bluetooth BLE, Kotlin, Java, PyTorch
Partner: HUG, EPFL

Lausanne Time Machine – Die Geschichte von Lausanne erkunden

Interaktive Webanwendung für das College of Humanities der EPFL im Rahmen von Time Machine Europe. Besucher können Bevölkerungsregister von Lausanne ab 1855 an einem interaktiven Tisch erkunden.

Technologien: React, Datenvisualisierung, interaktiver Tisch
Partner: EPFL, Time Machine Europe

Bytesim – Die ökologischen Auswirkungen von Design messen

Figma-Plugin und Webplattform, mit denen Designer den ökologischen Fussabdruck ihrer UX-Designentscheide messen. Über das Plugin exportierte Dateien werden von der Plattform auf ihre Umweltwirkung analysiert.

Technologien: React, Redux Toolkit, Figma Plugin API
Partner: HEIGVD

smartCervix – KI für Krebs-Screening

Mobile Anwendung mit dem LTS5-Labor der EPFL und den HUG. Sichere Erfassung klinischer Daten und KI-Bildklassifizierung zur Unterstützung der Diagnose von Gebärmutterhalskrebs.

Technologien: React Native, NodeJS, KI, CMS
Partner: EPFL LTS5, HUG

BmAI – Mangelernährung mit KI bekämpfen

Anwendung mit der Neonatologie des CHUV, die künstliche Intelligenz nutzt, um Gewicht und Grösse von Kindern in Entwicklungsländern anhand eines Fotos zu schätzen. Ein Werkzeug für humanitäre Helfer.

Technologien: React Native, TensorFlow, Datenanonymisierung
Partner: EPFL Essential Tech Centre, CHUV Neonatologie

ApiZoom – Deep Learning für die Imkerei

Mobile App zur Erkennung von Varroa-Parasiten in Bienenstöcken mit einem Deep-Learning-Algorithmus. Ein an der EPFL validiertes Konzept wurde zu einem praktischen Werkzeug für Imker entwickelt.

Technologien: React Native, Python, MongoDB
Partner: EPFL, Apizoom Sarl

Was wir Forschungsprojekten bringen

Angewandte technische Kompetenz

Ausgehend vom Laborprototyp entwickeln wir Oberflächen und Datenverwaltung und bereiten die Bereitstellung in Stores oder internen Systemen vor.

Verständnis des akademischen Kontexts

Wir kennen die Rahmenbedingungen von Forschungsprojekten: phasenweise Budgets, Reporting, Zusammenarbeit mehrerer Institutionen und Umgang mit vertraulichen Daten.

Geeignete Technologien

Schutz der Daten

Bei Projekten mit vertraulichen medizinischen oder personenbezogenen Daten setzen wir geeignete Schutzmassnahmen ein: Verschlüsselung, Anonymisierung, Schweizer Hosting und Konformität mit DSG bzw. DSGVO. Konkrete Beispiele finden Sie bei unseren Digital-Health-Projekten.

Prozess der akademischen Zusammenarbeit

Von der Publikation zum Produkt

Wir beginnen mit dem Verständnis der Forschungsergebnisse und der Zielgruppe, seien es Gesundheitsfachpersonen, Forschende oder die breite Öffentlichkeit. Danach definieren wir einen realistischen Umfang, der die für Innosuisse-Projekte typischen gestaffelten Budgets berücksichtigt.

Für Projekte unter CHF 150’000 können EPFL-Labore ihren Umsetzungspartner ohne formelles Ausschreibungsverfahren direkt wählen – ein vereinfachter Prozess für einen schnellen Start.

Kommunikation und Reporting

Wir nehmen an Projektsitzungen mit akademischen Teams teil, erstellen technische Dokumentation, die mit den erwarteten Liefergegenständen von Förderstellen vereinbar ist, und passen unsere agile Methodik an wissenschaftliche Validierungsschritte an.

Open-Source-Code und EMBAG-Konformität

Das Bundesgesetz über den Einsatz elektronischer Mittel zur Erfüllung von Behördenaufgaben (EMBAG, 2024) verpflichtet Bundesinstitutionen grundsätzlich, ihre Software unter Open-Source-Lizenzen zu veröffentlichen. Wir liefern dokumentierten, getesteten, für Open Source vorbereiteten Code – ein Vorteil für EPFL-Projekte und Institutionen des ETH-Bereichs.

Datensicherheit und Ethik

Bei medizinischen Forschungsprojekten legen wir besonderen Wert auf Ethik und Datenschutz. Unsere Anwendungen folgen den von Ethikkommissionen wie CER-VD definierten Protokollen, integrieren die Einwilligung nach Aufklärung in die Nutzerabläufe und gewährleisten Anonymisierung vor jeder Analyse. Schweizer Hosting über Infomaniak stellt sicher, dass Daten das Schweizer Hoheitsgebiet nicht verlassen, wenn dies von Partnerinstitutionen verlangt wird.