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GehirnKI-Integration

KI-Entwicklung und -Integration: vom Chatbot bis zum Produktivbetrieb

Massgeschneiderte KI-Chatbots, RAG-Assistenten, Agenten, Computer Vision und Domänenmodelle – mit Sicherheit, Evaluation und Monitoring in Ihre Tools und Anwendungen integriert.

40+ realisierte Projekte · Gesundheit, Forschung, Medien, Startups · Erfahrenes Team in Lausanne

BriefumschlagOder schreiben Sie uns ancontact@appik-studio.ch

Individuelle KI-Entwicklung und -Integration

Appik Studio ist eine Agentur für KI-Entwicklung und -Integration in Lausanne. Wir konzipieren KI-Chatbots, Business-Assistenten, RAG-Systeme, Automatisierungswerkzeuge und Machine-Learning-Funktionen und integrieren sie in Ihre bestehenden Anwendungen und Abläufe.

Unsere doppelte Kompetenz in Softwareentwicklung und KI begleitet einen Prototyp bis zu einer produktiv genutzten Funktion: Daten, Evaluation, Integration, Sicherheit und Monitoring. Wir integrieren KI in mobile Anwendungen und Webanwendungen.

Entwicklung von KI-Chatbots

Wir entwickeln individuelle KI-Chatbots für Kundenservice, Dokumentensuche und interne Unterstützung. Sie lassen sich in eine Website, eine mobile Anwendung oder ein Geschäftswerkzeug integrieren; Oberfläche und Tonalität passen wir Ihrer Organisation an.

RAG-Chatbots mit Ihren Daten

Ein RAG-Chatbot durchsucht zunächst Ihre Dokumente, Wissensdatenbank oder Geschäftsdaten, bevor er antwortet. Wir entwickeln die Retrieval-Pipeline, Quellenangaben, Berechtigungen und Evaluationen zur Prüfung der Antwortqualität.

Business-Assistenten und KI-Agenten

Für weitergehende Abläufe entwickeln wir Assistenten, die Dokumente analysieren, Zusammenfassungen erstellen, ein internes Werkzeug befüllen oder eine von einem Nutzer freigegebene Aktion auslösen. Zugriffsregeln, Bestätigungen und Nachvollziehbarkeit werden von Beginn an festgelegt.

Integration und Produktivbetrieb

Die Entwicklung eines Chatbots endet nicht beim Gesprächsfenster. Wir übernehmen die Integration in Ihre Systeme, Datensicherheit, Leitplanken, Kostenverfolgung, Tests und das Monitoring im Produktivbetrieb.

Unsere KI-Kompetenz

LLMs, RAG und generative KI

Wir integrieren Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral und DeepSeek in Ihre Anwendungen. Ob Content-Erstellung, Dokumentenanalyse oder individuelle Assistenten: Wir wählen Modell und Architektur anhand von Anwendungsfall, Daten und erwartetem Datenschutzniveau.

Deep Learning und Computer Vision

Wir entwickeln Lösungen zur Bilderkennung und -klassifizierung auf Basis von Deep Learning. Objekterkennung, medizinische Analyse oder industrielle Qualitätskontrolle: Unsere Modelle werden trainiert und für die Ausführung in Echtzeit auf mobilen Geräten optimiert.

Prädiktives Machine Learning

Prognosealgorithmen, Anomalieerkennung und Empfehlungssysteme. Wir machen aus Ihren Daten Prognosen, Warnungen und Empfehlungen, mit denen Ihr Team arbeiten kann, direkt in Ihren Oberflächen und Prozessen.

Edge AI – Intelligenz auf dem Gerät

Wir führen KI-Modelle direkt auf dem Smartphone des Nutzers aus, ohne Cloud-Verbindung. Vorteile: Datenschutz, nahezu keine Latenz und Offline-Betrieb. Geeignet für medizinische, industrielle und sicherheitsrelevante Anwendungen.

Technologien und Werkzeuge

TechnologieEinsatz
OpenAILLM, Chatbots, Content-Erstellung
Anthropic ClaudeDokumentenanalyse, komplexes Schlussfolgern, Code-Agenten
Google GeminiMultimodale KI, Vision, Schlussfolgern
DeepSeekLeistungsfähiges Open-Source-LLM, kostengünstige Alternative
LangChain / LlamaIndexOrchestrierung von RAG-Ketten
TensorFlow / PyTorchTraining von Deep-Learning-Modellen
TensorFlow Lite / Core MLAusführung von On-Device-Modellen (Edge AI)
PythonPrototyping und Training von Modellen
Pinecone / WeaviateVektordatenbanken für RAG
Hugging FaceVortrainierte Modelle und Fine-Tuning

Individuelle Werkzeuge zur Datenannotation

Wenn ein KI-Projekt auf Fachbereichsdaten beruht, die Standardplattformen nicht effizient vorbereiten können, entwickeln wir individuelle Software für die Datenannotation. Wir entwickeln das Werkzeug für Ihre Experten; wir verkaufen keine manuellen Dienstleistungen zur Datenkennzeichnung.

Je nach Anwendungsfall kann das Werkzeug Datenerhebung, Annotation von Bildern, Texten oder Audio, Prüfung, Validierung und Export kombinieren. Oberflächen, Rollen, Qualitätsregeln und Ausgabeformate richten sich nach dem Studienprotokoll und der Machine-Learning-Pipeline des Projekts.

smartCervix – klinische Datenannotation für KI

Für smartCervix haben wir mit dem LTS5-Labor der EPFL und den HUG individuelle Software entwickelt, um klinische Daten sicher zu erfassen, zu strukturieren und zu annotieren. Das Werkzeug bereitete Daten für eine Entscheidungsunterstützung vor, die Bereiche nach Risikofaktoren klassifiziert.

Appik Studio entwickelt die Software und den Annotationsablauf. Annotation und fachliche Validierung bleiben in der Verantwortung der Fachexperten.

Umgesetzte KI-Projekte

  • smartCervix (EPFL + HUG) – Individuelles Werkzeug zur Erfassung und Annotation klinischer Daten, gefolgt von einer Entscheidungsunterstützung für Gebärmutterhalskrebs, die Bereiche nach Risikofaktoren klassifiziert.
  • Pneumoscope (Onescope / HUG) – Vernetztes Stethoskop mit eingebetteter KI. Algorithmen zur Analyse von Atemwegserkrankungen laufen via Bluetooth direkt auf dem Smartphone.
  • BmAI (CHUV – Neonatologie) – Bekämpfung von Mangelernährung mit künstlicher Intelligenz. Schätzung von Gewicht und Grösse von Kindern in Entwicklungsländern anhand eines einzigen Fotos, gemeinsam mit der Neonatologie des CHUV.
  • ClearSky (EPFL) – Edge-KI-Anwendung zur Analyse von Telefongesprächen. Die künstliche Intelligenz läuft vollständig auf dem Smartphone, ohne Daten in die Cloud zu übertragen.
  • ApiZoom (EPFL) – Erkennung des Varroa-Parasiten in Bienenstöcken mit Deep Learning. Zusammenarbeit zwischen EPFL und ApiZoom. Foto → Analyse → sofortige Diagnose.
  • Nifty – Prädiktive Algorithmen für den NFT-Markt. Statistische Analysen und Prognosen auf Grundlage wissenschaftlicher Forschung zur Vorwegnahme von Trends bei Krypto-Kunst.

Anwendungsfälle nach Branche

Gesundheit und Medtech

Diagnoseunterstützung anhand von Bildern, Analyse klinischer Daten, Patientenmonitoring, vernetzte Stethoskope und Geräte. Konformität mit DSG und DSGVO. Lesen Sie in unserem Blog über digitale Gesundheits- und Medizinanwendungen.

Forschung und Hochschulen

Werkzeuge zur Datenanalyse, Erfassungsplattformen und Oberflächen für Forschungsmodelle. Zusammenarbeit mit EPFL, HEIG-VD und Innosuisse-Projekten.

Finanzen und Versicherungen

Betrugserkennung, Risikobewertung, Chatbots für den Kundenservice und automatisierte Analyse von Vertragsdokumenten.

Handel und Detailhandel

Empfehlungssysteme, Personalisierung des Nutzererlebnisses, Chatbots für E-Commerce und Sentiment-Analyse von Kundenbewertungen.

Industrie und IoT

Vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle mit Vision, Prozessoptimierung und Analyse von Sensordaten.

Unser KI-Ansatz

1. Audit und Konzeption

Wir identifizieren die relevantesten KI-Anwendungsfälle für Ihr Unternehmen. Nicht jedes Problem braucht KI – wir beraten Sie ehrlich zum tatsächlichen Mehrwert.

2. Schnelles Prototyping

Proof of Concept in zwei bis vier Wochen. Wir prüfen technische Machbarkeit und geschäftliche Relevanz, bevor Sie in die vollständige Entwicklung investieren.

3. Entwicklung und Integration

KI-Integration in Ihre bestehende Anwendung oder Entwicklung einer neuen KI-nativen Anwendung. Robuste Architektur, Fehlerbehandlung und sinnvolle Fallbacks.

4. Optimierung und Monitoring

Verfolgung der Modellleistung im Produktivbetrieb, kontinuierliches Fine-Tuning, Verwaltung der API-Kosten und Monitoring der Antwortqualität.

Häufige Fragen

Ist KI für mein Projekt geeignet? Nicht immer. Wir bewerten den Anwendungsfall und empfehlen die einfachste Lösung, die den Bedarf erfüllt – mit oder ohne KI.

Bleiben meine Daten vertraulich? Ja. Wir können Modelle in der Schweiz hosten, Edge AI auf Geräten einsetzen oder private LLM-Instanzen konfigurieren. Datenschutz hat Priorität, besonders bei Gesundheits- und vertraulichen Daten.

Wie viel kostet die KI-Integration? Ein einfacher Chatbot mit RAG beginnt ab CHF 15’000. Ein Computer-Vision-System oder individuelles Modell liegt zwischen CHF 30’000 und CHF 80’000. Die Kosten hängen von Modellkomplexität und Datenvolumen ab.

Entwickeln Sie Werkzeuge zur Datenannotation? Ja. Wir entwickeln individuelle Annotationsoberflächen und Abläufe, wenn Standardwerkzeuge nicht zum Studienprotokoll, zu Rollen oder Sicherheitsvorgaben passen. Wir entwickeln die Software; Ihre Experten führen die fachliche Annotation durch und validieren sie.

Nutzen Sie KI in Ihrem eigenen Entwicklungsprozess? Ja. Wir nutzen KI zur Steigerung unserer Produktivität: Code-Erstellung, automatisierte Überprüfung, Tests und Dokumentation. Unsere Erfahrung mit angewandter KI zeigt uns genau, wo sie Mehrwert schafft und wo nicht.

Appik Studio

Klären wir Ihren Chatbot oder Ihre KI-Lösung

Vom Chatbot mit Ihren Daten bis zur vollständigen ML-Pipeline definieren wir das passende Modell, die Architektur und den Weg in den Produktivbetrieb. Kostenloses Erstgespräch.

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