KI-Integration

KI-Entwicklung und -Integration: vom Chatbot bis zum Produktivbetrieb

Wir integrieren massgeschneiderte KI-Chatbots, RAG-Assistenten, Agenten, Computer Vision und Domänenmodelle in Ihre Tools und Anwendungen. Zur Arbeit gehören Sicherheit, Evaluation und Monitoring.

Projekte umgesetzt mit CHUV, HUG, EPFL, HEIG-VD, Le Temps und weiteren

Oder schreiben Sie uns ancontact@appik-studio.ch

Individuelle KI-Entwicklung und -Integration

Appik Studio ist eine Agentur für KI-Entwicklung und -Integration in Lausanne. Wir konzipieren KI-Chatbots, Business-Assistenten, RAG-Systeme, Automatisierungswerkzeuge und Machine-Learning-Funktionen und integrieren sie in Ihre bestehenden Anwendungen und Abläufe.

Wir entwickeln sowohl die Software als auch die KI-Funktionen. So kann aus einem Prototyp eine produktiv genutzte Funktion werden, mit den nötigen Daten, Evaluationen, Integrationen, Sicherheitsmassnahmen und dem Monitoring. Wir integrieren KI in mobile Anwendungen und Webanwendungen.

Entwicklung von KI-Chatbots

Wir entwickeln individuelle KI-Chatbots für Kundenservice, Dokumentensuche und interne Unterstützung. Sie lassen sich in eine Website, eine mobile Anwendung oder ein Geschäftswerkzeug integrieren; Oberfläche und Tonalität passen wir Ihrer Organisation an.

RAG-Chatbots mit Ihren Daten

Ein RAG-Chatbot durchsucht zunächst Ihre Dokumente, Wissensdatenbank oder Geschäftsdaten, bevor er antwortet. Wir entwickeln die Retrieval-Pipeline, Quellenangaben, Berechtigungen und Evaluationen zur Prüfung der Antwortqualität.

Business-Assistenten und KI-Agenten

Für weitergehende Abläufe entwickeln wir Assistenten, die Dokumente analysieren, Zusammenfassungen erstellen, ein internes Werkzeug befüllen oder eine von einem Nutzer freigegebene Aktion auslösen. Zugriffsregeln, Bestätigungen und Nachvollziehbarkeit werden von Beginn an festgelegt.

Integration und Produktivbetrieb

Wir übernehmen auch die Integration des Chatbots in Ihre Systeme, Datensicherheit, Leitplanken, Kostenverfolgung, Tests und das Monitoring im Produktivbetrieb.

Unsere KI-Kompetenz

LLMs, RAG und generative KI

Wir integrieren Sprachmodelle von OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral und DeepSeek in Ihre Anwendungen. Für Content-Erstellung, Dokumentenanalyse oder individuelle Assistenten wählen wir Modell und Architektur anhand von Anwendungsfall, Daten und erwartetem Datenschutzniveau.

Deep Learning und Computer Vision

Wir entwickeln Modelle zur Bilderkennung und -klassifizierung mit Deep Learning, etwa für Objekterkennung, medizinische Bildanalyse oder Qualitätskontrolle. Wenn das Produkt es verlangt, optimieren wir sie für die Ausführung in Echtzeit auf mobilen Geräten.

Prädiktives Machine Learning

Wir setzen überwachtes und unüberwachtes Machine Learning für Prognosen, Anomalieerkennung und Empfehlungen ein. Die Ergebnisse erscheinen als Prognosen, Warnungen und Empfehlungen in Ihren Oberflächen und Prozessen.

Edge AI: Intelligenz auf dem Gerät

Wir führen KI-Modelle direkt auf dem Smartphone des Nutzers aus, ohne Daten in die Cloud zu senden. Die Daten bleiben auf dem Gerät, die Antwort hängt nicht vom Netz ab und die Analyse funktioniert offline. Dieser Ansatz eignet sich besonders für medizinische und industrielle Anwendungen.

Technologien und Werkzeuge

Technologie	Einsatz
OpenAI	LLM, Chatbots, Content-Erstellung
Anthropic Claude	Dokumentenanalyse, komplexes Schlussfolgern, Code-Agenten
Google Gemini	Multimodale KI, Vision, Schlussfolgern
DeepSeek	Open-Source-LLM mit tieferen Nutzungskosten
LangChain / LlamaIndex	Orchestrierung von RAG-Ketten
TensorFlow / PyTorch	Training von Deep-Learning-Modellen
TensorFlow Lite / Core ML	Ausführung von On-Device-Modellen (Edge AI)
Python	Prototyping und Training von Modellen
Pinecone / Weaviate	Vektordatenbanken für RAG
Hugging Face	Vortrainierte Modelle und Fine-Tuning

Individuelle Werkzeuge zur Datenannotation

Wenn ein KI-Projekt auf Fachbereichsdaten beruht, die Standardplattformen nicht effizient vorbereiten können, entwickeln wir individuelle Software für die Datenannotation. Wir entwickeln das Werkzeug; Ihre Experten annotieren die Daten.

Je nach Anwendungsfall kann das Werkzeug Datenerhebung, Annotation von Bildern, Texten oder Audio, Prüfung, Validierung und Export kombinieren. Oberflächen, Rollen, Qualitätsregeln und Ausgabeformate richten sich nach dem Studienprotokoll und der Machine-Learning-Pipeline des Projekts.

smartCervix: klinische Datenannotation für KI

Für smartCervix haben wir mit dem LTS5-Labor der EPFL und den HUG eine Software entwickelt, um klinische Daten sicher zu erfassen, zu strukturieren und zu annotieren. Das Werkzeug bereitete Daten für eine Entscheidungsunterstützung vor, die Bereiche nach Risikofaktoren klassifiziert.

Appik Studio entwickelt die Software und den Annotationsablauf. Annotation und fachliche Validierung bleiben in der Verantwortung der Fachexperten.

Umgesetzte KI-Projekte

smartCervix (EPFL + HUG). Werkzeug zur Erfassung und Annotation klinischer Daten, gefolgt von einer Entscheidungsunterstützung für Gebärmutterhalskrebs, die Bereiche nach Risikofaktoren klassifiziert.
Pneumoscope (Onescope / HUG). Vernetztes Stethoskop mit eingebetteter KI. Algorithmen zur Analyse von Atemwegserkrankungen laufen via Bluetooth direkt auf dem Smartphone.
BmAI (CHUV, Neonatologie). Schätzung von Gewicht und Grösse von Kindern anhand eines Fotos, um Mangelernährung in Entwicklungsländern zu bekämpfen. Entwickelt mit der Neonatologie des CHUV.
ClearSky (EPFL). Edge-KI-Anwendung zur Analyse von Telefongesprächen. Die künstliche Intelligenz läuft vollständig auf dem Smartphone, ohne Daten in die Cloud zu übertragen.
ApiZoom (EPFL). Erkennung des Varroa-Parasiten in Bienenstöcken mit Deep Learning. Zusammenarbeit zwischen EPFL und ApiZoom. Die Analyse erfolgt anhand eines Fotos.
Nifty. Prädiktive Algorithmen für den NFT-Markt. Statistische Analysen und Prognosen auf Grundlage wissenschaftlicher Forschung.

Anwendungsfälle nach Branche

Gesundheit und Medtech

Diagnoseunterstützung anhand von Bildern, Analyse klinischer Daten, Patientenmonitoring, vernetzte Stethoskope und Geräte. Konformität mit DSG und DSGVO. Lesen Sie in unserem Blog über digitale Gesundheits- und Medizinanwendungen.

Forschung und Hochschulen

Werkzeuge zur Datenanalyse, Erfassungsplattformen und Oberflächen für Forschungsmodelle. Zusammenarbeit mit EPFL, HEIG-VD und Innosuisse-Projekten.

Finanzen und Versicherungen

Betrugserkennung, Risikobewertung, Chatbots für den Kundenservice und automatisierte Analyse von Vertragsdokumenten.

Handel und Detailhandel

Empfehlungssysteme, Personalisierung des Nutzererlebnisses, Chatbots für E-Commerce und Sentiment-Analyse von Kundenbewertungen.

Industrie und IoT

Vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle mit Vision, Prozessoptimierung und Analyse von Sensordaten.

Unser KI-Ansatz

Audit und Konzeption

Wir identifizieren die Anwendungsfälle, in denen KI einen Bedarf Ihres Unternehmens erfüllt. Reicht eine einfachere Lösung, empfehlen wir diese.

Prototyp

Ein Proof of Concept, oft in zwei bis vier Wochen umgesetzt, prüft technische Machbarkeit und geschäftlichen Nutzen vor der vollständigen Entwicklung.

Entwicklung und Integration

KI-Integration in Ihre bestehende Anwendung oder Entwicklung einer neuen KI-nativen Anwendung. Wir planen Fehlerbehandlung und eine Ausweichlösung für den Fall, dass das Modell nicht antwortet oder sich irrt.

Optimierung und Monitoring

Verfolgung der Modellleistung im Produktivbetrieb, Anpassungen, Verwaltung der API-Kosten und Kontrolle der Antwortqualität.

Häufige Fragen

Ist KI für mein Projekt geeignet?

Nicht immer. Wir bewerten den Anwendungsfall und empfehlen die einfachste Lösung, die den Bedarf erfüllt, mit oder ohne KI.

Bleiben meine Daten vertraulich?

Wir wählen die Architektur nach der Sensibilität der Daten: Modelle mit Hosting in der Schweiz (Infomaniak), Ausführung auf dem Gerät oder private LLM-Instanzen. Für Gesundheitsdaten und andere sensible Daten legen wir den Umgang gesondert fest.

Wie viel kostet die KI-Integration?

Ein einfacher Chatbot mit RAG beginnt ab CHF 15’000. Ein Computer-Vision-System oder individuelles Modell liegt zwischen CHF 30’000 und CHF 80’000. Die Kosten hängen von Modellkomplexität und Datenvolumen ab.

Entwickeln Sie Werkzeuge zur Datenannotation?

Ja. Wir entwickeln individuelle Annotationsoberflächen und Abläufe, wenn Standardwerkzeuge nicht zum Studienprotokoll, zu Rollen oder Sicherheitsvorgaben passen. Wir entwickeln die Software; Ihre Experten führen die fachliche Annotation durch und validieren sie.

Nutzen Sie KI in Ihrem eigenen Entwicklungsprozess?

Ja, um Code zu schreiben und zu prüfen, Tests vorzubereiten und zu dokumentieren. Das Team prüft den erzeugten Code und bleibt für Architektur und Validierung verantwortlich.

Umgesetzte Produkte

Klären wir Ihren Chatbot oder Ihre KI-Lösung

Ein kostenloses Erstgespräch über Ihren datenangebundenen Chatbot oder Ihre ML-Pipeline. Wir klären Einsatzfälle, Rahmenbedingungen und Fragen für die detaillierte Projektplanung.

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