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KI

KI und Produktivität: drei Jahre Git-Daten bei Appik Studio

Von ···3 Min. Lesezeit
Drei immer höhere Säulen aus dünnen, elfenbeinfarbenen Porzellanplatten vor hellem Gletscherhintergrund. Die höchste ist mit türkis getönten Milchglasplatten durchsetzt.

Vom 1. Januar bis 16. Oktober 2026 hat unser dreiköpfiges Team 12’288 Commits erfasst, gegenüber 1’421 im gleichen Zeitraum 2024, als wir noch zu viert waren. Wir haben 22-mal mehr Pull Requests zusammengeführt und in 41 Repositories committet, statt 15.

Dieser Anstieg fällt mit unserem Wechsel zur Arbeit mit KI-Coding-Agenten zusammen, geführt von einem erfahrenen Team, das jede Entscheidung selbst trifft. Die Zahlen zeigen diese Entwicklung; den Effekt der KI allein können sie nicht belegen, weil sich auch Zahl und Art der Projekte verändert haben.

Drei Jahre Daten auf einen Blick

Gleicher Zeitraum, drei Jahre

1. Januar bis 16. Oktober

  • 2024(Team mit 4 Personen)
  • 2025(Team mit 4 Personen)
  • 2026(Team mit 3 Personen)
Commits
20241'421
20252'017
202612'288
Zusammengeführte Pull Requests
202474
2025142
20261'620
Repositories mit Commits
202415
202517
202641
Hinzugefügte Quellcodezeilen
2024173'503
2025388'540
20262'667'698
Anteil der Tests am neuen Code
20241.2%
202511.1%
202631.8%

Quelle: Git-Verlauf der 62 Repositories der GitHub-Organisation Appik-Studio, extrahiert am 16. Oktober 2026. Gezählt werden nur Commits des Teams: sechs Forks, der Upstream-Verlauf, externe Beitragende und Bots sind ausgeschlossen.

Pull Requests: GitHub-Suche in der Organisation Appik-Studio, zusammengeführte Pull Requests vom 1. Januar bis 16. Oktober jedes Jahres. Hinzugefügte Zeilen: nur Quelldateien, ohne generierte Dateien und Commits mit mehr als 10’000 Zeilen. Testanteil: in Testdateien hinzugefügte Zeilen im Verhältnis zu allen hinzugefügten Quellzeilen.

Mit einer Person weniger erstellt das Team 8,6-mal mehr Commits und fügt 15-mal mehr Quellcodezeilen hinzu. Fast jede dritte neue Codezeile ist heute ein Test, gegenüber 1 % im Jahr 2024.

Der Wendepunkt Ende 2025

Commits des Teams pro Monat, Januar 2024 – Oktober 2026

Rund 150 Commits pro Monat im Jahr 2024, dann ein Anstieg ab Ende 2025 bis zu 1’977 Commits vom 1. bis 16. Oktober 2026.

  1. Juni 2025: erste Anweisungsdatei für Coding-Agenten in einem Projekt.
  2. Ende 2025: Das Team schrumpft von vier auf drei Personen.

Oktober 2026: nur 1. bis 16.

Quelle: Git-Verlauf der 62 Repositories der GitHub-Organisation Appik-Studio, extrahiert am 16. Oktober 2026. Gezählt werden nur Commits des Teams: sechs Forks, der Upstream-Verlauf, externe Beitragende und Bots sind ausgeschlossen.

Monatsdaten anzeigen
2024
MonatCommits
Jan.100
Feb.123
März149
Apr.50
Mai121
Juni102
Juli96
Aug.390
Sept.178
Okt.182
Nov.182
Dez.150
2025
MonatCommits
Jan.402
Feb.164
März164
Apr.104
Mai85
Juni130
Juli215
Aug.373
Sept.313
Okt.257
Nov.194
Dez.394
2026
MonatCommits
Jan.750
Feb.453
März987
Apr.1'362
Mai1'075
Juni1'018
Juli1'786
Aug.1'288
Sept.1'592
Okt. (1.–16.)1'977

Die erste Anweisungsdatei für Coding-Agenten taucht im Juni 2025 in unseren Projekten auf. Ab Ende 2025 steigt die Aktivität stark und bleibt danach deutlich über dem früheren Niveau. Im gleichen Zeitraum haben wir drei Gewohnheiten eingeführt.

Jedes Projekt hat seine Anweisungen. Eine mit dem Code versionierte Datei beschreibt Konventionen, Tests und Sicherheitsregeln. So startet ein Agent mit dem richtigen Kontext, und jeder korrigierte Fehler wird zur Regel.

Jede Änderung wird geprüft. Tests und automatische Prüfungen laufen vor jeder Übernahme, in einem Pull Request.

Tests gehören zur Lieferung. Ein Agent bereitet die erste Fassung eines Tests vor, das Team prüft sie. Regressionen werden erkannt, bevor sie Ihre Nutzerinnen und Nutzer erreichen.

Laut der Stack-Overflow-Umfrage 2025 nutzen 84 % der Entwicklerinnen und Entwickler KI oder planen dies. Das Werkzeug allein macht also keinen Unterschied. Der DORA-Bericht 2025 von Google Cloud beschreibt KI als Verstärker der Stärken und Schwächen eines Teams, und eine kontrollierte Studie von METR mass, dass erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler mit den Werkzeugen von Anfang 2025 19 % langsamer waren. Diese Studien deuten darauf hin, dass die Methode ebenso zählt wie das Werkzeug.

Was das für Ihr Projekt bedeutet

  • Eine erste Version früher, um Entscheidungen mit echten Nutzerinnen und Nutzern zu prüfen.
  • Tests von Anfang an, damit sich das Produkt weiterentwickeln kann, ohne Bestehendes zu beschädigen.
  • Ein erfahrenes Team auf Dauer, mit denselben Ansprechpersonen.

KI kann das Schreiben von Code beschleunigen. Konzeption, Architektur, Prüfung und Inbetriebnahme bleiben bei unserem Team. Diese Schritte bestimmen die Qualität des Ergebnisses.

Häufige Fragen

Schreibt KI Ihren gesamten Code?

Nein. Agenten helfen beim Schreiben von Code, Tests und Dokumentation. Das Team legt fest, was gebaut wird, prüft die Änderungen und bleibt für jede Inbetriebnahme verantwortlich.

Ist ein Projekt mit KI günstiger?

Das Schreiben von Code kann schneller gehen, aber das Budget hängt vor allem von Umfang, Integrationen und Qualitätsanspruch ab. Unser Artikel zu den Kosten einer mobilen App in der Schweiz erläutert diese Faktoren.

Ihr Projekt mit einem kleinen, gut ausgerüsteten Team

Planen Sie eine mobile App, eine Webplattform oder ein Fachwerkzeug? Besprechen wir Ihr Projekt.

Quellen und Referenzen

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