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IA e produttività nello sviluppo: tre anni di dati Git in Appik Studio

di ···3 min di lettura
Tre colonne sempre più alte di sottili lastre di porcellana avorio su uno sfondo glaciale chiaro. La più alta è intervallata da lastre di vetro satinato verde acqua.

Dal 1° gennaio al 16 ottobre 2026, il nostro team di tre persone ha registrato 12’288 commit, contro 1’421 nello stesso periodo del 2024, quando eravamo in quattro. Abbiamo integrato 22 volte più pull request e fatto commit in 41 repository, contro 15.

Questo aumento coincide con il nostro passaggio al lavoro con agenti di programmazione IA, guidati da un team senior che mantiene il controllo su ogni decisione. I dati mostrano questa evoluzione; non permettono di isolare l'effetto dell'IA, perché anche il numero e il tipo di progetti sono cambiati.

Tre anni di dati a colpo d'occhio

Stesso periodo, tre anni

Dal 1° gennaio al 16 ottobre

  • 2024(team di 4 persone)
  • 2025(team di 4 persone)
  • 2026(team di 3 persone)
Commit
20241'421
20252'017
202612'288
Pull request integrate
202474
2025142
20261'620
Repository con commit
202415
202517
202641
Righe di codice sorgente aggiunte
2024173'503
2025388'540
20262'667'698
Quota di test nel codice aggiunto
20241.2%
202511.1%
202631.8%

Fonte: cronologia Git dei 62 repository dell'organizzazione GitHub Appik-Studio, estratta il 16 ottobre 2026. Sono contati solo i commit del team: sei fork, la cronologia upstream, i contributori esterni e i bot sono esclusi.

Pull request: ricerca GitHub nell'organizzazione Appik-Studio, pull request integrate tra il 1° gennaio e il 16 ottobre di ogni anno. Righe aggiunte: solo file sorgente, esclusi i file generati e i commit di oltre 10’000 righe. Quota di test: righe aggiunte nei file di test rispetto a tutte le righe sorgente aggiunte.

Con una persona in meno, il team produce 8,6 volte più commit e aggiunge 15 volte più righe di codice sorgente. Quasi una riga aggiunta su tre è ora un test, contro l'1% del 2024.

La svolta di fine 2025

Commit del team al mese, gennaio 2024 – ottobre 2026

Circa 150 commit al mese nel 2024, poi un aumento da fine 2025 fino a 1’977 commit dal 1° al 16 ottobre 2026.

  1. Giugno 2025: primo file di istruzioni per agenti di programmazione in un progetto.
  2. Fine 2025: il team passa da quattro a tre persone.

Ottobre 2026: solo dal 1° al 16.

Fonte: cronologia Git dei 62 repository dell'organizzazione GitHub Appik-Studio, estratta il 16 ottobre 2026. Sono contati solo i commit del team: sei fork, la cronologia upstream, i contributori esterni e i bot sono esclusi.

Mostra i dati mensili
2024
MeseCommit
gen.100
feb.123
mar.149
apr.50
mag.121
giu.102
lug.96
ago.390
set.178
ott.182
nov.182
dic.150
2025
MeseCommit
gen.402
feb.164
mar.164
apr.104
mag.85
giu.130
lug.215
ago.373
set.313
ott.257
nov.194
dic.394
2026
MeseCommit
gen.750
feb.453
mar.987
apr.1'362
mag.1'075
giu.1'018
lug.1'786
ago.1'288
set.1'592
ott. (1–16)1'977

Il primo file di istruzioni per agenti di programmazione compare nei nostri progetti nel giugno 2025. Da fine 2025 l'attività decolla e resta poi ben al di sopra dei livelli precedenti. Nello stesso periodo abbiamo adottato tre abitudini.

Ogni progetto ha le sue istruzioni. Un file versionato con il codice descrive convenzioni, test e regole di sicurezza. Così un agente parte dal contesto giusto, e ogni errore corretto diventa una regola.

Ogni modifica è verificata. Test e controlli automatici vengono eseguiti prima di ogni integrazione, in una pull request.

I test fanno parte della consegna. Un agente prepara la prima versione di un test, il team la rivede. Le regressioni vengono individuate prima di raggiungere i vostri utenti.

Secondo l'indagine Stack Overflow 2025, l'84% degli sviluppatori usa o prevede di usare l'IA. Lo strumento da solo non fa la differenza. Il rapporto DORA 2025 di Google Cloud descrive l'IA come un amplificatore dei punti di forza e delle debolezze di un team, e uno studio controllato di METR ha misurato che sviluppatori esperti erano più lenti del 19% con gli strumenti di inizio 2025. Questi studi suggeriscono che il metodo conta quanto lo strumento.

Che cosa cambia per il vostro progetto

  • Una prima versione prima, per convalidare le scelte con utenti reali.
  • Test fin dall'inizio, per far evolvere il prodotto senza rompere ciò che funziona.
  • Un team senior nel tempo, con gli stessi interlocutori.

L'IA può accelerare la scrittura del codice. Definizione del progetto, architettura, revisione e messa in produzione restano affidate al nostro team. Sono queste fasi a determinare la qualità del risultato.

Domande frequenti

L'IA scrive tutto il vostro codice?

No. Gli agenti contribuiscono a scrivere codice, test e documentazione. Il team decide che cosa costruire, rivede le modifiche e resta responsabile di ogni messa in produzione.

Un progetto costa meno con l'IA?

La scrittura del codice può essere più rapida, ma il budget dipende soprattutto da perimetro, integrazioni e livello di qualità richiesto. Il nostro articolo sul costo di un'app mobile in Svizzera descrive questi fattori.

Il vostro progetto con un piccolo team ben attrezzato

Dovete realizzare un'applicazione mobile, una piattaforma web o uno strumento aziendale? Parliamo del vostro progetto.

Fonti e riferimenti

Torna al blogGaspard Chevassus · CEO, Appik Studio