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KI

OpenAI Decisions API: neue Konkurrenz für Jev

Von ··2 Min. Lesezeit
Zwei Modellbahnweichen auf einem Tisch: eine von Hand aus Balsa gebaut mit türkisfarbenem Hebel, die andere aus Industriekunststoff.

Ein Ticket trifft ein. Gehört es zur Rechnungsabteilung oder zum technischen Support? Für diese Auswahl kostet eine lange generierte Antwort Zeit, bevor die Anwendung handeln kann.

Am 29. September 2026 hat OpenAI die Decisions API angekündigt. Sie nutzt Luna, um aus vorgegebenen Antworten auszuwählen. Damit adressiert sie ähnliche Auswahlaufgaben wie Jev, das wir in unserem Artikel über Jev und Laya vorgestellt haben.

Ein Entscheid für Ihre Anwendung

Sie liefern Kontext als Text oder Bild, eine Frage und mögliche Antworten. Die API liefert eine Auswahl, mit der Ihre Anwendung Inhalte klassifizieren, Anfragen weiterleiten oder die nächste Aktion eines Agenten bestimmen kann.

Ein Agent könnte beispielsweise zwischen einer FAQ-Suche, einer Dokumentensuche und der Übergabe an eine Person wählen. Er muss dafür keine Erklärung formulieren, die nur zur Auswahl dieses Schritts dient.

150 ms in der OpenAI-Demo

Die offizielle Demonstration zeigt rund 150 ms pro Anfrage, gegenüber 1,6 Sekunden mit der Responses API. In dieser Demo ist das etwa zehnmal schneller. Es ist kein Vergleich mit Jev und keine garantierte Antwortzeit für Ihr Produkt.

Wenn ein Agent mehrere Entscheide nacheinander trifft, können kürzere Schritte die Wartezeit reduzieren. Entscheidend bleiben die Dauer des gesamten Ablaufs und die Qualität der Auswahl.

Konkurrenz für Jev, die sich im Alltag beweisen muss

Jev bietet bereits Auswahl, Scores und Einschätzungen zum Wahrheitsgehalt. OpenAI bestätigt die Auswahl aus vorgegebenen Antworten und unterstützt Bilddaten. Die Angebote lassen sich deshalb noch nicht für alle Einsätze gleichsetzen.

Stand 30. September ist die Decisions API in einer begrenzten Preview verfügbar. OpenAI plant einen breiteren Zugang in den nächsten Tagen. Die geprüften offiziellen Quellen nennen noch keine Preise, maximale Anzahl an Auswahlmöglichkeiten oder Fine-Tuning-Optionen.

In Askolia würden wir mit der FAQ-Auswahl beginnen und die Kosten pro korrekter Antwort, die Antwortzeit und die Fehler vergleichen. Dieser Test zeigt, welche Lösung sich für die Anwendung eignet.

Quellen und Referenzen

3 Quellen
OpenAI · OpenAI Developers · TypeSafe AI
  1. OpenAIAnkündigung am DevDay vom 29. September 2026openai.com
  2. OpenAI DevelopersVorstellung und Demonstrationx.com
  3. TypeSafe AIStrukturierte Entscheide mit Jevdocs.typesafe.ai
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